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Események

Transformationspotenzial durch Deep Learning
Esemény időpontja:
Helyszín: Andrássy terem, Andrássy Egyetem Budapest, H-1088, Budapest, Pollack Mihály tér 3.
Jelentkezési határidő:
Esemény típusa: nyilvános
2019
06
máj

Gastvortragsprogramm

Im Kontext des Kurses "Geschäftsmodelle in der digitalen Welt"

Christopher Helm

Inhaber und Geschäftsführer Helm & Nagel GmbH

 

Inhalt: Das innere Triebwerk digitaler Geschäftsmodelle sind vernetzte Algorithmen, die Unternehmensprozesse auf Basis von Informationen steuern. Bei vielen Unternehmen liegen Informationen jedoch in Form von unstrukturierten Daten vor, z. B. als PDF, Fax oder E-Mail. Der heute noch händische Zugriff auf Informationen erhöht die Stückkosten und lässt innovative Produkte und Services für viele Unternehmen nicht wirtschaftlich erscheinen. Die Kompetenz, unstrukturierte Daten durch Deep Learning automatisiert auszuwerten und daraus Informationen für Algorithmen zu gewinnen, bietet Wettbewerbsvorteile und Transformationspotenzial. Der Vortrag zeigt, wie Unternehmen unstrukturierte Daten auswerten und innovative Produkte und Services auch in gewachsenen Unternehmensstrukturen wirtschaftlich betreiben.

Helyszín - Andrássy Egyetem Budapest
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